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新零售时代,企业应该如何实现场景化营销

本文转载自:校果研究院

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华为CEO任正非曾经提出:要用场景化而不是定制化的解决方案来消化客户需求。之后,场景化一词迅速流行起来,并在生产、营销、教育、管理、金融等领域掀起了一股场景化发展的浪潮。场景化营销在此时亦顺势而生,引起了一些领头企业的极大关注。

新零售时代,企业应该如何实现场景化营销

在商业领域,场景与销售渠道不同,也与供需对接的具体场景不同。它是一个由人、地点、时间等多维度定义的小领域。它可以是真实的,也可以是虚拟的。

目前,消费者期待在任何时间和任何地方都能做“场景触发购物”,并将各种生活场景“触发”转变为“零售场景”,成为新时代销售的新契机。在交易主导权回到用户的新零售时代,消费者们有了新的特征,他们的需求越来越个性化,更加注重服务体验,充分利用各种渠道获取产品相关信息,在多渠道的零碎化场景中进行购物。

我们可以看到,阿里、京东、苏宁、国美、亚马逊、沃尔玛等海内外零售巨头都在积极布局渠道零售场景。以阿里巴巴为例,近年来,阿里巴巴一直积极的与百联集团、三江购物、银泰等线下零售巨头合作,旨在利用后者遍布全国的线下门店解决电商中存在的产品体验和服务缺失的痛点,给消费者带来更优质的购物体验。

新零售时代,企业应该如何实现场景化营销

新零售时代,企业想要布局新零售,提高消费者的个性体验,场景化营销分析至关重要。场景化营销分析是针对企业业务经营的场景所开展的数据分析。由于企业经营是由一个个场景相互串联叠加而形成的,因此场景化营销分析的应用也十分的广泛。例如,企业在对某个商品在某区域销量的销售预测分析,制造企业对重点产品做出的产销协同分析,服装企业依据某季服装销售额做出的库存、物流优化分析等等。所以很多业界人士认为,场景化分析符合数字分析敏捷化、业务化、前瞻化的发展趋势,将成为企业数据分析的主流。

场景化营销着眼未来,并致力于解决问题,符合数据洞察 “向前看”的发展趋势。

场景化营销的发展核心在于预测用户的行为,用户每时每刻所产生的数据,被智能场景营销产业链中各个环节上的企业用于用户细分研究、用户留存研究、用户媒介接触习惯研究、用户行为研究等,从而更好的提供服务,提高企业营销效率。

“新零售消费大数据平台”助力企业场景化营销,平台着眼于预测性分析、优化性分析和自主性分析,重点不仅要展现企业”可能发生什么“,更要帮助决策层了解企业”应该怎么做“以及”如何适应改变“。

平台将数据分析深入到企业最基础的细分业务环节中,基于不同的业务场景开展分析,并将分析数据反馈于对特定场景业务的运营和决策,大大提升了分析的细度,有力提升了分析的科学性和数据的准确性,体现了数字化管理以及场景化营销的效率优势。

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