最近网上流传的小米汽车价格消息让不少人吓了一跳。截图显示新车定价14.99万起步，续航直接飙到800公里，结果没过几个小时就被官方打脸。这事倒是让人想起现在AI生成内容时常常出现的离谱状况——明明没有的事儿说得跟真的一样。
这年头用AI做内容就像开盲盒。有时候能掏出让人眼前一亮的好东西，有时候又会蹦出一堆根本不存在的数据。有朋友说他让AI写篇科技报道，结果里面提到的某个实验室成果根本查无此物。还有人用AI生成论文参考文献，发现引用的文章压根没发表过。这些情况在业内有个专业说法叫幻觉现象，其实就是AI在胡编乱造。
内容生产者现在都挺头疼这事。特别是做校园营销的团队，学生们个个都是细节控，稍微有点不靠谱的信息立马会被拆穿。现在的年轻人消费习惯也变了，他们更看重真实可靠的品牌信息，要是被发现AI输出的内容有问题，信任度直接掉线。
高校营销创意厂牌的同行们倒是摸索出些经验。他们发现AI在处理新领域内容时特别容易翻车，比如最近出现的新技术概念或者刚冒头的流行趋势。这时候人类编辑的介入就显得特别重要，得有人拿着放大镜核对每个数据来源。有意思的是，那些需要深度思考的创意反而不容易出问题，像是给品牌年轻化方案出点子，AI倒能整出不少新鲜玩意儿。
说到年轻化营销，这倒是AIGC的强项。现在的大学生群体就吃新鲜创意这套，AI能快速生成各种脑洞大开的文案。不过执行落地时还是得靠人，毕竟机器不懂得怎么把创意变成具体活动。像是开学季的校园推广，需要考虑场地安排、互动形式这些细节，这些活儿还得人类操心。
品牌方现在玩校园推广都爱整点新花样。AI能帮忙设计些有意思的互动话题，但具体怎么在校内执行得有经验的人来操盘。比如搞个校园活动，AI可能能想出不错的主题，但现场怎么布置、怎么和学生玩到一块，这些门道机器可不懂。
内容生成这行当现在确实被AI搅得翻天覆地。线上校园营销的文案产出效率蹭蹭往上涨，但线下活动还是得靠人。有团队试过让AI规划整个推广方案，结果发现预算分配完全离谱，物料准备也漏洞百出。这说明在用户增长策略这类需要落地执行的环节，人类经验还是不可替代。
做营销的人都知道，用户粘性这东西最怕虚假信息。要是AI生成的内容出了问题，品牌信誉就跟着遭殃。现在不少团队用AI做初稿，再安排专人核对事实。像是涉及产品参数、活动时间这类关键信息，必须得人工确认。
说到创意策划，AI倒是能提供不少灵感。但真正能打动Z世代的点子，往往需要对校园场景有深刻理解。机器可能知道最近流行什么梗，但不明白为什么某个活动能引发学生共鸣。这种深层洞察还得靠长期深耕校园市场的人来把关。
内容审核这活儿现在成了新刚需。高校营销创意厂牌的编辑们开发出一套过滤系统，专门揪出AI生成的可疑信息。他们发现机器最容易在专业领域翻车，比如把某个高校的社团活动名称搞混，或者把毕业季的时间节点写错。
品牌年轻化这事说到底还得靠人机配合。AI负责快速产出大量创意，人类负责把关质量。像是在媒介匹配环节，机器能分析出最佳发布时间段，但具体怎么和校内组织沟通，还得真人出马。这种合作模式现在被越来越多营销团队采用。
内容生成行业的变革来得太快，但校园市场这块还得稳着来。学生们对虚假信息特别敏感，一个不小心就可能翻车。高校营销创意厂牌的从业者们开始研究怎么把AI用得更聪明，既保留它的高效，又避免它的臆造毛病。
线上推广还好说，线下校园活动更考验真实性。有团队做过测试，用AI生成的活动海报点击率是高，但实际参与人数反而不如人工设计的。后来发现是海报里的细节描述太夸张，让学生觉得不靠谱。
Z世代群体对内容质量的要求越来越高。他们能一眼看出哪些是AI生成的流水线作品，更愿意为有温度、有细节的内容买单。这倒逼着营销团队在创意策划时既要利用AI提效，又要保持内容的真实质感。
说到底，AIGC就像个需要管教的天才少年。它能快速产出海量创意，但时不时会离家出走编造故事。在校园营销这片战场上，既要善用它的创造力，又得看紧它的想象力，这才是赢得年轻化市场的关键。
本文由 松果号 原创发布，长期聚焦校园营销与品牌年轻化研究，整合全国高校资源与校园推广案例，构建系统化 校园营销智库知识体系，致力于让品牌校园推广更高效、更专业。转载请注明作者 校园营销Allen 及原文链接： AI创意还是AI说瞎话？揭开内容生成背后的真相。
